*Dependiendo de la información: registrar toda la información de producción, tecnología, inspección de calidad, etc. de cada producto y almacenarla en una base de datos accesible para una consulta o intercambio en línea fácil.

*Tecnología: Unreal Engine 4, tecnología de visualización de datos, tecnología de fusión en 3D, tecnología de reconocimiento de imágenes y documentos OCR AI, tecnología de automatización (RPA) y tecnología de reconocimiento de imágenes AI.

*Control de calidad: De acuerdo con los requisitos de control de calidad del proceso de producción de cada producto, se visualizan los datos de producción reales en el taller.

*Comercio internacional: basado en herramientas de inteligencia artificial como CHATGPT y Chatsonic, reconstruimos el sitio web o la aplicación de la empresa, entrenamos modelos de lenguaje personalizados y respondemos a los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana: presentación de la empresa, servicio al cliente y cotizaciones, entre otros. Recopilamos información de productos o publicamos información y clasificamos eficientemente las tendencias del mercado en segundo plano, reduciendo los costos de atención al cliente y ventas manuales.

Nuestros servicios se basan en tecnología avanzada y en un equipo de socios experimentados que trabajaron durante mucho tiempo en empresas de software líderes de China, como Neusoft y Hi-Think Technology, Corp. Nos comprometemos a brindarte los servicios y el apoyo de mayor calidad.

1.Sistema de monitoreo de producción visual: permitir que los consumidores comprendan en tiempo real el proceso de producción específico del producto, los estándares de higiene y las condiciones de producción a través de videos o imágenes del producto en línea. Además, el sistema de datos visuales y de monitoreo de producción recopilará todos los datos de producción de la sala de producción en una plataforma de datos y presentará informes y gráficos para que los clientes comprendan la situación de producción en cualquier momento. Proporcionar monitoreo en tiempo real de la sala de producción para aumentar la confianza y garantizar la calidad del producto, mejorando así la lealtad y confianza del consumidor y aumentando las ventas.

2.Se utiliza la tecnología de fusión en 3D para fusionar videos reales de procesamiento y producción con cada nodo de control de calidad. Se crea una exhibición interna de la fábrica en 3D y se visualiza de acuerdo con los requisitos de monitoreo de calidad del proceso de producción, permitiendo a los consumidores comprender de manera más intuitiva el proceso de producción. Se utiliza la tecnología de reconocimiento de imágenes y documentos OCR AI para corregir automáticamente los documentos de declaración de aduanas comerciales y el embalaje del producto. La tecnología de automatización (RPA) y la tecnología de reconocimiento de imágenes AI se utilizan para mostrar los resultados de la corrección, asegurando que los documentos y los diseños de embalaje sean precisos y reduciendo los costos de mano de obra, mejorando la eficiencia del trabajo varias veces.

3.En el sistema de monitoreo, se establecen nodos de control de calidad y se procesan en tres dimensiones cada uno de ellos, fusionando los datos de producción en video con los nodos de monitoreo para que los clientes puedan comprender los procesos de producción, los estándares de higiene y las condiciones internas del taller a través de la red.A través de la pantalla de monitoreo, se verifica cada nodo de control de calidad en el proceso de producción en el taller para garantizar que el producto cumpla con los requisitos de calidad.Se logra el rastreo de la fuente del producto para que los consumidores finales y los mayoristas puedan ver en línea el proceso de producción y los estándares de calidad del producto.Le brindamos un servicio de rastreo de la fuente del producto, los consumidores pueden escanear el código QR para comprender la situación específica del procesamiento del producto y compartir imágenes o videos del proceso de producción y calidad monitoreados. Esto aumentará la confianza y lealtad de los consumidores, y aumentará su volumen de ventas.

4.Los modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) pueden comprender semánticamente las entradas de los clientes para responder preguntas relacionadas o proporcionar servicios correspondientes. Los modelos de entrenamiento de inteligencia artificial pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar continuamente la precisión y eficiencia de las respuestas, mejorando la experiencia del usuario. Al extraer y analizar los datos de visitas y comportamiento de los clientes, podemos comprender mejor las necesidades y características de los clientes, optimizando los servicios y estrategias de productos. La tecnología de clasificación en segundo plano puede utilizar tecnología de inteligencia artificial para clasificar automáticamente la información de los productos recopilada o publicada, mejorando la eficiencia y precisión del trabajo. Implementar tecnologías de automatización como guías de respuesta y atajos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, puede reducir significativamente los costos laborales y mejorar la eficiencia. Utilizamos múltiples tecnologías de inteligencia artificial para reconstruir el sitio web o la aplicación de la empresa, mejorando la experiencia del usuario y reduciendo los costos laborales, proporcionando un mejor apoyo para el desarrollo de la empresa.